رسالة ماجستير في علوم الحاسوب تصنف أمراض النبات على أساس التعلم الآلي
ناقشت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية تصنيف أمراض النبات على أساس التعلم الآلي وخوارزمية التحسين الميتاهيورستك
وهدفت الرسالة التي قدمتها الطالبة همسة عماد محمود الى تشخيص امراض النباتات عن طريق تحديد نوع المرض الذي أصاب ورقة النبات بوقت مبكر قبل انتشار المرض وخسارة المحاصيل الزراعية مما يؤثر على استدامة النباتات والغذاء في العالم.
ويمكن تحقيق ذلك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي AI وتطبيقاتها مثل التعلم الالي machine learning و خوارزميات الميتاهيورستك Metaheuristic .
وأظهرت النتائج أن افضل دقة تم الحصول عليها عند استخدام الطريقة الهجينة المقترحة SSGWO في اختيار أفضل الميزات، وعند تطبيق النظام على صور حقيقة اخذت من المزرعة ، أعطت نتائج جيدة جدا في تشخيص امراض أوراق النباتات المصابة.
وتالفت لجنة المناقشة من ا.د علياء كريم رئيسا وا.م.د نهى جميل وهن من الجامعة التكنولوجية وا.م.د ريم رزاق من جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات اعضاء وا.د يسرى حسين علي من الجامعة التكنولوجية وا.د طارق احمد من جامعة كوردستان هولير .
