ناقشت اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة الكهربائية في الجامعة التكنولوجية تقنيات منخفضة الطاقة المستندة على التقنيات التقريبية والشعوائية لتعلم الآلة ، للطالب اياد محمد خورشيد .
توصل الباحث في اطروحته الى اقتراح تصاميم معمارية موفرة للطاقة لتطبيقات استنتاج تعلم الآلة ، يتم من خلالها تطبيق تقنيات التقريب على أربعة مستويات تجريدية: مستوى البيانات، مستوى الدوائر، المستوى المعماري، والمستوى النظامي. حيث يتم تدريب نماذج تعلم الآلة على مجموعات بيانات ذات أبعاد عالية، تتضمن العديد من السمات غير المفيدة أو المتكررة أو المشوشة، والتي تؤدي إلى عبء حسابي زائد وتدهور في دقة النموذج.
تألفت لجنة المناقشة من: أ.د. رائد فالح حسن رئيساً وأ.د. هديل نصرت عبد الله وأ.د. محمد نجم عبد الله وأ.م.د. اياد ابراهيم علي وأ.م.د. اخلاص كاظم حمزة اعضاء وأ.د. امجد جليل حميدي مشرفاً.