رسالة ماجستير في علوم الحاسوب تناقش تحسين لشبكة منطقة الجسم اللاسلكية باستخدام الخوارزميات
ناقشت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية تحسين لشبكة منطقة الجسم اللاسلكية باستخدام الخوارزميات التكيفية .
وهدفت الرسالة التي قدمها الطالب محمد راضي مجيد الى تحسين أداء المستشعر WBAN من خلال معالجة ارتفاع حرارة المستشعر واستهلاك الطاقة. ويتم تحقيق هذا الهدف من خلال اقتراح خوارزميات تكيفية هي الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وآليات العتبة الديناميكية لتحسين أداء وكفاءة الطاقة في WBANs.
ويحتوي النظام في الاقتراح على عتبة مرنة قد تغير ميل مستشعر تخطيط القلب وفقا لمعدل ضربات القلب للمريض وهو مصمم للدخول في وضع السكون عندما لا يكون قيد الاستخدام لتقليل استخدام الطاقة وإنتاج الحرارة. ويتم استخدام شبكات CNN في تكييف وفرز إشارة تخطيط القلب بدقة، ويتم استخدام مجموعة بيانات عدم انتظام ضربات القلب MIT-BIH لتعزيز الكشف عن عدم انتظام ضربات القلب في نفس الوقت. وقد تم إثباتها بشكل إيجابي من خلال عمليات المحاكاة المختلفة
واظهرت النتائج التي توصل اليها الباحث تحسنا بنسبة 10.53٪ في عمر البطارية وتحسنا بمقدار 5.62 ضعفا في إدارة درجة الحرارة عند تطبيق تقنية وضع السكون. نتيجة لذلك، وصل النموذج إلى متوسط دقة تصنيف ECG بنسبة 98٪ ومستوى عال من الانتقائية والحساسية للنوع الطبيعي من ضربات القلب ونتائج مرضية تماما في تصنيف نوع عدم انتظام ضربات القلب.
وتثبت هذه النتائج ببساطة أن الخوارزميات التكيفية يمكن أن تعزز أداء WBAN نظرا لاستخدام استهلاك الطاقة على النحو الأمثل وتجهيز أجهزة الاستشعار. يمثل اقتراح وتنفيذ العتبات الديناميكية وشبكات CNN فكرة أن النظام المقترح يمكن أن يوفر طرقا أكثر موثوقية وراحة لمراقبة صحة الناس.
وتألفت لجنة المناقشة من ا.د زياد طارق من جامعة ديالى رئيسا وا.درنا فريد وا.م.د رحيم عبد الصاحب اعضاء وا.م.د اسراء تحسين مشرفا وجمعيهم من الجامعة التكنولوجية .
