رسالة ماجستير في علوم الحاسوب تناقش معالجة التحيز والمعالجة العادلة في تعلم الآلي

ناقشت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية عن نموذج لمعالجة التحيز والمعالجة العادلة في تعلم الآلي بناءً على التعرف على الوجوه

وهدفت الرسالة التي قدمتها الطالبة نبأ عبدالحسين قاسم الى تقديم نماذج التعلم الالي لغرض التقليل من الانحياز في قواعد البيانات من اجل الحصول نماذج تنبؤ عادلة وغير منحازة. 

وأظهرت النتائج أن النماذج المقترحة استطاعت تقليل الانحياز بشكل كبيرحيث قامت خوارزمية IHT بتقليل الانحياز جيد ، واظهار نتائج جيدة بينما النموذج الثاني باستخدام sample weights قام بتقليل الانحياز بشكل تام في جميع قواعد البيانات المستخدمة بالاضافة الى النموذج الثالث باستخدام grid searchcv مع EG اظهر نتائج قوية في تقليل الانحياز في جميع قواعد البيانات .

وتالفت لجنة المناقشة من ا.م.د اخلاص فالح من الجامعة التكنولوجية رئيسا وا.م.د احسان سلمان من جامعة ديالى وا.م.د سهير محمد اعضاء وا.م.د خليل ابراهيم وا.د عبير طارق مشرفين وهم من الجامعة التكنولوجية