قسم هندسة المواد يناقش رسالة ماجستير في مجال توصيف ألياف الكربون النانوية CNFs المحضرة كمواد أحيائية

ناقشت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية نظام التعرف على تخطيط كهربية القلب وشرحه بناءً على تقنية التعلم العميق .
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة مي صادق خورشيد الى تطوير نظام يجمع بين الدقة التشخيصية العالية وقابلية الشرح لل ECG من خلال التعلم العميق وهذا يتم عن طريق تصميم بنية شبكة عصبية تلافيفية CNN مخصصة للتعرف على تخطيط القلب. ودمج Grad-CAM للحصول على تفسيرات مرئية لقرارات النموذج. وتقييم النماذج المدربة مسبقًا VGG16، VGG19، InceptionV3لنقل التعلم لمعرفة تأثير نقل التعلم على دقة التفسير الذي يوفره ال .Grad-CAM
وتوصل الباحث الى استنتاجات عدة منها بان الرسالة طورت نظام التعرف والتفسير لتخطيط القلب باستخدام نموذج CNN المخصص وGrad-CAM، مما يحقق تصنيفًا عالي الدقة وقابلية للتفسير،وأظهرت نماذج التعلم النقلي مقاييس تصنيف جيدة، فقد أظهرت تجاوزًا بسيطًا وتصنيفات خاطئة، مع تركيز Grad-CAM على مناطق غير ذات صلة.
وتالفت لجنة المناقشة من ا.د مثيل عماد الدين من الجامعة التكنولوجية رئيسا وا.م.د فرح قيس من الجامعة المستنصرية وا.م.د خليل ابراهيم اعضاء وا.د عبد الامير عبدالله مشرفا وهما من الجامعة التكنولوجية .